荒岛
hoarder的特性（摘自项目页面）：
🔗 Bookmark links, take simple notes and store images.
⬇️ Automatic fetching for link titles, descriptions and images.
📋 Sort your bookmarks into lists.
🔎 Full text search of all the content stored.
✨ AI-based (aka chatgpt) automatic tagging. With supports for local models using ollama!
🔖 Chrome plugin and Firefox addon for quick bookmarking.
📱 An iOS app that’s pending apple’s review (currently beta testing), and the Android app is almost ready.
🌙 Dark mode support (web only so far).
💾 Self-hosting first.
[Planned] Downloading the content for offline reading.
这篇文章记录下hoarder和ollama整合的配置过程。
安装需要用到的软件包：
apt -y update apt -y install curl wget nginx python3-certbot-nginx curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh
[可选]部署ollama，下载ollama的二进制文件给执行权限：
curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64 -o /usr/local/bin/ollama chmod +x /usr/local/bin/ollama
创建一个用户：
useradd -r -s /bin/false -m -d /usr/share/ollama ollama
创建systemd服务文件：
nano /etc/systemd/system/ollama.service
写入如下内容：
[Unit] Description=Ollama Service After=network-online.target [Service] Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0" ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve User=ollama Group=ollama Restart=always RestartSec=3 [Install] WantedBy=default.target
[备注]注意OLLAMA_HOST这个环境变量，务必配置成0.0.0.0。
启动并设置开机自启：
systemctl enable --now ollama
[备注1]ollama是支持gpu的，但我这台独立服务器上没有gpu，所以我没有配置相关的内容，如果你的机器有gpu，可以参考这里进行配置。
[备注2]7b以下的模型，包括7b在内，实际上一个6代i5的cpu就能跑的很流畅了，所以gpu并不是一定需要。。当然如果有的话那更好。。
现在就可以用ollama运行模型了，在这里可以找到可用的模型：https://ollama.com/library
现在最热门的模型应该就是llama3了，毕竟刚刚发布不到2天。。这里我就用它了，执行如下命令下载：
ollama run llama3:8b
等待下载完成，你就可以在命令行和这个模型进行交互了：
Ctrl+D可以退出来，如果后续你希望hoarder能够识别图片，为图片自动添加标签，则还需要下载llava模型：
ollama pull llava
至此ollama的部署就完成了。接下来我们来部署hoarder。
创建目录、下载compose文件：
mkdir -p /opt/hoarder && cd /opt/hoarder && wget https://raw.githubusercontent.com/MohamedBassem/hoarder-app/main/docker/docker-compose.yml
由于我没有使用docker部署ollama，我是将ollama部署到主机的，但hoarder是通过docker部署的，为了让hoarder能够访问到主机的ollama，需要对hoarder的compose文件进行一些修改，编辑compose文件：
nano docker-compose.yml
在web和workers这两个services内添加host.docker.internal:host-gateway相关的配置：
version: "3.8"
services:
web:
image: ghcr.io/mohamedbassem/hoarder-web:${HOARDER_VERSION:-release}
restart: unless-stopped
...
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
...
workers:
image: ghcr.io/mohamedbassem/hoarder-workers:${HOARDER_VERSION:-release}
restart: unless-stopped
...
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
depends_on:
web:
condition: service_started
...
创建一个.env环境变量配置文件：
nano .env
写入如下内容：
HOARDER_VERSION=release NEXTAUTH_SECRET=hidden MEILI_MASTER_KEY=hidden NEXTAUTH_URL=https://hoarder.example.com OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 INFERENCE_TEXT_MODEL=llama3 INFERENCE_IMAGE_MODEL=llava
NEXTAUTH_SECRET和MEILI_MASTER_KEY可以使用下面的命令生成：
openssl rand -base64 36
[备注1]务必将NEXTAUTH_URL后面的域名修改为你自己的。
[备注2]如果不需要ollama的支持，可以删掉OLLAMA_BASE_URL、INFERENCE_TEXT_MODEL、INFERENCE_IMAGE_MODEL这三个环境变量。
启动：
docker compose up -d
配置nginx反向代理，新建nginx站点配置文件：
nano /etc/nginx/sites-available/hoarder
写入如下内容：
server {
listen 80;
listen [::]:80;
server_name hoarder.example.com;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:3000;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Port $server_port;
proxy_set_header X-Forwarded-Scheme $scheme;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header Accept-Encoding "";
proxy_set_header Host $host;
client_max_body_size 0;
}
}
启用站点：
ln -s /etc/nginx/sites-available/hoarder /etc/nginx/sites-enabled/hoarder
申请tls证书：
certbot --nginx --email imlala@example.com --agree-tos --no-eff-email
访问域名，注册一个账号，注册完成之后，如果要关闭注册，可编辑.env文件：
nano .env
加入如下环境变量：
DISABLE_SIGNUPS=true
使其生效：
docker compose up -d
我测试了一下，自动添加标签（tag）还是挺准的，无论是网页、图片、笔记都可以：
